Régóta tervezek - vagy inkább halogatok - egy bejegyzést, amelynek témája a némiképp megtévesztő módon “mesterséges intelligenciának” nevezett gépi tanulási algoritmusok előrejelzéseinek értelmezése, és ezen feladat első látásra nem nyilvánvaló komplexitása. A koronavírus most megadta a végső lökést, mert a járványnak köszönhetően napi rendszerességgel olvashatunk tesztekről, pozitív és negatív eredményekről, hibaszázalékokról, amelyek látszólag egyértelmű fogalmak, valójában azonban nagyon is magyarázatra szorulnak.

Az alapprobléma mind a két esetben - gépi tanulás és orvosi diagnosztikai tesztek - ugyanaz: adott egy halmaz, amelynek minden eleme két lehetséges érték egyikét veheti fel; és adott egy modell/teszt, ...

Az elmúlt napokban több helyen is olvashattunk a koronavírussal való újrafertőződés lehetőségéről. A téma bejárta az összes kisebb és nagyobb hírportált, de a különböző cikkek szinte mind egy koreai eredményre vezethetőek vissza. A 444-en például ezt a bekezdést olvashattuk :