COVID-19 4.: Hamis a pozitív, avagy az antitest tesztek eredményeinek értelmezéséről...
Régóta tervezek - vagy inkább halogatok - egy bejegyzést, amelynek témája a némiképp megtévesztő módon “mesterséges intelligenciának” nevezett gépi tanulási algoritmusok előrejelzéseinek értelmezése, és ezen feladat első látásra nem nyilvánvaló komplexitása. A koronavírus most megadta a végső lökést, mert a járványnak köszönhetően napi rendszerességgel olvashatunk tesztekről, pozitív és negatív eredményekről, hibaszázalékokról, amelyek látszólag egyértelmű fogalmak, valójában azonban nagyon is magyarázatra szorulnak.
Az alapprobléma mind a két esetben - gépi tanulás és orvosi diagnosztikai tesztek - ugyanaz: adott egy halmaz, amelynek minden eleme két lehetséges érték egyikét veheti fel; és adott egy modell/teszt, ...